Runnica — ИИ-тренер по бегу вместо живого тренера

Занимаюсь запуском Runnica — это кросс‑платформенное фитнес‑приложение с ИИ‑тренером по бегу, скоро релиз!
Ключевая гипотеза: люди готовы тренироваться с ИИ вместо живого тренера и не испытывают из‑за этого дискомфорта.

Что сделал:

• Собрал воронку проверки гипотез: SEO-преланды → предзаказы → интервью → прототип с ИИ-тренером → закрытая бета.
• Реализовал гибридный алгоритм (формулы + ИИ), который строит и адаптирует программы, анализирует тренировки и подстраивает нагрузку.
• Проанализировал ~400 тренировок для ~20 пользователей. Ищу и нахожу «киллер-фичи».

Экономика:

• Оценка реального запуска сервиса порядка 18 млн ₽.
• Я проверил ключевые гипотезы за ~5 месяцев личной работы на No-Code/Low-Code без штата разработчиков и операционного ада.

Результат: подтверждён спрос на ИИ-тренера и понимание, какие фичи реально цепляют, до масштабных инвестиций.


Сервис для специалистов ПТО — извлечение данных из строительных чертежей
Заказчик — предприниматель из строительной отрасли. Задача: ускорить подготовку смет и снизить зависимость от большого штата ПТО.
Что сделал:

• Собрал MVP сервиса, который берёт PDF-чертежи, распознаёт таблицы и превращает их в готовые XLS.
• Использовал Yandex OCR, OpenAI для проверки качества распознавания, N8N для оркестрации, Vercel — для веб-интерфейса.

Результаты:

• Сокращение времени на подготовку сметы примерно на 60%.
• Потенциал — сократить штат ПТО втрое за счёт автоматизации рутины.

Экономика:

• Полноценная разработка подобного продукта «в лоб» — 4–5 млн ₽ и около полугода работ.
• Я проверил гипотезу за ~1 месяц. Клиент получил понимание эффекта и принял решение дальше уже не про ИТ, а про бизнес-модель и рынок.

Чат-бот по спортивной психологии
Для профессионального психолога сборной РФ я собрал MVP чат-бота в Telegram, который:

• ведёт спортсмена по целям на неделю;
• собирает ежедневные отчёты и упражнения;
• формирует саммари по каждому клиенту;
• помогает психологу фокусироваться на глубокой работе, а не на рутине.

Стек: Telegram API, N8N (агенты и оркестрация), OpenAI.
Проект на этапе запуска, цель — разгрузка расписания и снижение выгорания психолога за счёт делегирования рутинной части ИИ.


Чат-бот для розничного магазина электроники
Я собрал ИИ-агента, который ориентируется в базе из 3 000+ товаров и может:

• подбирать технику по потребностям клиента;
• сравнивать модели;
• отвечать на типовые вопросы.

За счёт оптимизированной структуры данных ИИ уверенно «понимает» ассортимент без сложной ручной логики.
Потенциал — существенно разгрузить продавцов и повысить конверсию: ИИ ничего не забывает, не устает и не теряет фокус.


Другие MVP и эксперименты

• ИИ-анализатор целевой аудитории: Помогает сформировать глубинные мотивы и гипотезы до начала больших исследований. Интервью получаются точнее, а продуктовая команда тратит меньше времени и денег на «стрельбу в темноту».

• Голосовой ввод результатов приёма для частного салона детской физиотерапии (интеграция с Y‑Clients): Диалоговый бот «выспрашивает» у врача детали приёма, структурирует их и сохраняет в карточку пациента. Это уменьшает риск ошибок и повышает точность лечения при минимальных паузах между пациентами.

• Чат-бот-администратор для ветеринарной клиники: Берёт на себя запись на приём, выбор филиала и врача, ответы на базовые вопросы. Протестирован руководством клиники и подготовлен к внедрению — осталось только описать регламенты и tone of voice.

• ИИ-симулятор стартапа для вечеринок и обучения: Игра, в которой ИИ моделирует отклик рынка через персонажей конечных пользователей. Помогает предпринимателям безопасно «обкатать» свои идеи и увидеть слабые места через реакцию виртуального рынка.

• ИИ-консультант по торговле на маркетплейсах (с парсингом конкурентов на Wildberries): За 2 недели был собран MVP, который пользователи назвали «слишком очевидным». Это идеальный результат для продакта: заказчик вовремя остановился и не потратил бюджет на сложную, но ненужную систему.

• ИИ-консультант для родителей детей с особенностями развития: MVP показал высокую ценность для специалистов, но исследование ОМС и регуляторики выявило серьёзные ограничения по монетизации. Вместо того чтобы строить дорогой продукт в неинтересной нише, заказчик получил честный ответ и понимание, куда реально стоит вкладываться.